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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
17/07/2003 |
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Data da última atualização: |
17/07/2003 |
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Autoria: |
CREPANI, E.; DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E. |
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Título: |
Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: INPE, 2001. |
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Páginas: |
24 f. |
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Série: |
(INPE-8478-NTC/346). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b) Vegetação Não-Florestal; c) Vegetação em Regeneração; d) Corte Seletivo; e) Atividade Agrossilvopastoril; f) Pasto Sujo; g) Área Antropizada; h) Área Urbanizada; i) Hidrografia; j) Savana Florestada; k) Savana Arborizada; l) Savana Parque e m) Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi ffeita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado) foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) do satélite NOAA como referências. MenosO objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Cobertura Vegetal; Desenvolvimento Sustentável; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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650 $aCobertura Vegetal
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SANTOS, C.; SCHWARZ JÚNIOR, R.; PICHLER, H. A.; CARDOSO, O. R.; LAMOUR, M. R.; SPACH, H. L. Ichthyofauna in the inner continental shelf next to the paranaguá estuarine complex, southern Brazil. Boletim do Instituto de Pesca, v. 46, n. 4 , 2021. 13 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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